Für IT-Verantwortliche ist Data Storytelling eine essenzielle Methode, um Entscheidungen auf der richtigen Grundlage zu treffen. Doch welche Story haben Daten zu erzählen?
Die Wichtigkeit von Daten im Geschäftsumfeld wird niemand mehr ernsthaft hinterfragen. Wegweisende Entscheidungen werden aufgrund zahlreicher Informationen getroffen, Kundenbedürfnisse identifiziert, Prozesse optimiert etc. pp. Die Schwierigkeit liegt oftmals in der Komplexität und Verständlichkeit der Daten – oder einfach ausgedrückt: Wie können Daten überzeugen? Um komplizierte Inhalte anschaulich darzustellen, werden sie üblicherweise in Geschichten gepackt – und das funktioniert auch mit Daten.
Data Storytelling – Daten effektiv, funktional und ästhetisch kommunizieren
Data Storytelling ist eine Methode, mit der komplexe Informationen und datengestützte Erkenntnisse auf eine ansprechende, verständliche und erzählende Weise überzeugend präsentiert werden. Dabei wird sich auf relevante, kontextbezogene Daten konzentriert, mit dem Ziel, Stakeholder zu informieren und bei der Entscheidungsfindung bestmöglich zu unterstützen. Ein gutes Data Storytelling kann zudem unterhalten und inspirieren.
Es geht darum, eine Geschichte um Daten herum aufzubauen, um sie für das Zielpublikum verständlich und interessant zu machen. Eine gute Data Story besitzt, wie eine gute Geschichte, eine klare Struktur. Zuerst wird das Thema vorgestellt, ein Narrativ gesetzt. Anschließend werden die relevanten Daten präsentiert und analysiert, unterstützt durch ansprechende Visualisierungen wie Grafiken und Bilder, um die Informationen zu veranschaulichen. Die Daten müssen sorgfältig ausgewählt und analysiert werden, um sicherzustellen, dass sie zu der jeweiligen Geschichte passen. Abschließend werden die Ergebnisse zusammengefasst und mögliche Implikationen oder Handlungsempfehlungen dargestellt. Nicht selten werden beim Data Storytelling sprachliche Stilmittel wie Analogien, Metaphern oder Beispiele verwendet, um die Informationen zu veranschaulichen und die Aufmerksamkeit des Publikums zu halten. Wichtig ist, eine klare und einfache Sprache zu verwenden.
Data Storytelling für Unternehmen: Wettbewerbsvorteil durch Verständlichkeit
Für Unternehmen gibt es viele Möglichkeiten, um Data Storytelling zu nutzen. Sei es in der Unternehmenskommunikation, um Leistungen und Erfolge auf ansprechende Weise zu präsentieren und die Unternehmensstrategie zu verdeutlichen. Die wichtigsten Kennzahlen und Trends können beispielsweise durch eine ansprechende Geschichte, Visualisierungen oder animierte Videos verdeutlicht werden, die die Zukunftspläne des Unternehmens erklären. Unternehmen können Data Storytelling ebenso nutzen, um ihre Produkte und Dienstleistungen zu bewerben und die Kundenzufriedenheit zu messen, Erkenntnisse aus Kundenbefragungen verständlich darzustellen und die Auswirkungen von Marketingkampagnen zu zeigen.
Folgende Vorteile bietet Data Storytelling Unternehmen:
- Komplexe Informationen und Daten werden verständlich dargestellt: Durch die Verwendung von Geschichten und Visualisierungen wird die Relevanz von Daten deutlicher.
- Data Storytelling unterstützt die Entscheidungsfindung: Es kann dazu beitragen, die wichtigsten Erkenntnisse und Trends aus Daten hervorzuheben.
- Es stärkt die Unternehmenskommunikation: Durch Data Storytelling werden Ergebnisse von Analysen und Studien auf eine ansprechende Weise präsentiert, was die Unternehmenskommunikation verbessern kann.
- Data Storytelling fördert die Zusammenarbeit und den Austausch von Ideen: Wenn Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sich und ihre Ziele besser verstehen, schafft das die Basis für fruchtbare Diskussionen.
- Aufmerksamkeit und Interesse von Zielgruppen werden geweckt: Eine Fokussierung auf die Zielgruppe und die für sie relevantesten Infos überzeugt.
Data Storytelling macht Daten greifbar
Data Storytelling ist für Unternehmen eine wertvolle Methode, um Daten und Informationen bestmöglich und zielgerichtet zu präsentieren. Die Methode bietet etliche Vorteile und Einsatzmöglichkeiten. Werden die Daten gründlich analysiert und korrekt dargestellt, wird das Risiko von Missverständnissen minimiert und die Entscheidungsfindung vereinfacht.