Analytics-Plattformen.

Wir bieten maßgeschneiderte Data-Analytics-Plattformen für Ihren Geschäftserfolg.

Startseite/Portfolio/Data Analytics/Analytics-Plattformen

Geschäftserfolg nachhaltig steigern.

Optimierung mit Analytics-Plattformen.

Daten und die für ihre effektive Auswertung eingesetzten Analytics-Plattformen sind der Katalysator des Geschäftserfolgs. Unternehmen stehen allerdings bei der gewinnbringenden Nutzung Ihrer Daten vor großen Herausforderungen. Immer mehr Daten aus unterschiedlichsten Quellen und Formaten stehen zur Verfügung, die immer schneller verarbeitet werden sollen. Um in einem sich stark wandelnden und beschleunigenden Wettbewerb nachhaltig Erfolg zu haben, braucht man Daten, um daraus Mehrwerte zu generieren. Durch die zielgerichtete Aufbereitung und Analyse der Daten werden Erkenntnisse gewonnen, die Entscheidungs- und Geschäftsprozesse optimieren können.

Solide, skalierbare und zukunftssichere Data- bzw. Business-Analytics-Plattformen bilden die Basis für moderne Analyse-Methoden der Data Analytics. Oberstes Ziel der Analytics-Plattformen ist die schnelle und leicht zugängliche Bereitstellung qualitativ hochwertiger Daten. Plattformen tragen dazu bei, dass die Daten zentralisiert, effizient verarbeitet, analysiert und bereitgestellt werden, ungeachtet der Verarbeitungsgeschwindigkeit in der Batch-, Near- oder Realtime-Verarbeitung.

Dabei spielen Faktoren wie IT-Sicherheit, Skalierbarkeit, Datenqualität und der Betrieb einer solchen Plattform ebenso eine wichtige Rolle wie individuelle Anforderungen aus dem Fachbereich.

Eine Analytics-Plattform ist eine zentrale Datendrehscheibe im Unternehmen, die Ihren Geschäftserfolg sichern und steigern kann.

MT – Ihr kompetenter Partner.

Schritt für Schritt zu einer nutzenstiftenden Analytics-Plattform.

Wir gehen mit Ihnen gemeinsam die konkreten Herausforderungen an, die beim Aufbau einer Analytics-Plattform bestehen.

  • Dezentralisierte Daten aus verschiedenen Quellen
  • Große und kleine Datenmengen
  • Strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten
  • Verarbeitungsgeschwindigkeiten (Batch, Near-real-time, Real-time)
  • Unzulässige Datenqualität
  • Aufbau von Know-how
  • IT-Sicherheit, Data Governance und Compliance
  • Anforderungen der Fachbereiche (kurzfristig und dynamisch)
  • Technische Anforderungen (Infrastruktur, Betrieb, etc.)
  • Faktor „Umsetzungszeit“ (Time-to-Market)
  • Skalierbarkeit (dynamisch)
  • Migration von Altsystemen (Legacy-System)
  • Individuelle Herausforderung Ihres Unternehmens

Wir unterstützen Sie durch unsere Expertise und Erfahrung von Anfang an, zum Beispiel bei der Frage nach der richtigen Technologie oder Architektur. Bei dieser Entscheidung beziehen wir unter anderem die folgenden relevanten Faktoren ein:

  • Werden Ihre Anforderungen bereits erfüllt?
  • Welche Anwendungsfälle sollen in Zukunft damit bewältigt werden?
  • Sind schon Systeme wie z. B. ein Data Warehouse vorhanden?
  • Kann Ihr Data Warehouse zukünftig die neuen Anforderungen erfüllen?
  • Ist ein Data Lake vorhanden, aber es fehlt an Know-how zur sinnvollen Nutzung der Technologie?
  • Müssen Sie regulatorische und fachliche Anforderungen erfüllen?
  • Gibt es in Ihrem Unternehmen Vorgaben, die den Einsatz von neuen Technologien vorschreiben?
  • Soll Big Data in Ihrer Unternehmung evaluiert werden?

Dies sind nur einige Beispiele, die Einfluss auf die Entscheidung nehmen können. Wir erstellen eine individuelle Analyse und objektive Indikation auf Basis derer folgende relevanten Punkte in Betracht gezogen werden:

  • Generischer Aufbau Greenfield Data Warehouse