Data Science.

Erreichen Sie mit Data Science Ihre Geschäftsziele wie Risikominimierung, Kostenreduktion und Umsatzmaximierung.

Essenzieller Erfolgsfaktor für Unternehmen.

Mit Data Science gewinnbringende Erkenntnisse generieren.

Unternehmen verfügen über riesige Datenmengen, die es gewinnbringend zu nutzen gilt. Künftig wird nur erfolgreich am Markt bestehen, wer aufgrund seiner Daten und den daraus erworbenen Erkenntnissen, seine Geschäftsprozesse und -entscheidungen optimiert und so Wettbewerbsvorteile erzielt. Um aus der großen Menge an Daten das entscheidende Wissen zu generieren, kommt Data Science zum Einsatz.

Data Science ermöglicht es, aus den Daten unterschiedlicher Quellen, notwendige Erkenntnisse zu ziehen. Während Business Intelligence klassischerweise auf die Daten rein statistischer Data-Warehouse-Datenbanken zurückgreift, geht Data Science einen Schritt weiter und verwendet Analysemethoden wie Natural Language Processing, Machine Learning sowie strukturierte und unstrukturierte Daten. Bei der Analyse werden zudem nicht nur Kenntnisse aus der Mathematik, Statistik und Stochastik eingesetzt, sondern abhängig von den individuellen Fragestellungen kreative Herangehensweisen benötigt. So führen neue Denkansätze und Impulse des Marktes zu ungeahnten Erkenntnissen. Data Science ist somit eine Weiterentwicklung des klassischen Business-Intelligence-Modells.

Machen Sie Ihre Daten durch den Einsatz von Data Science zu einem essenziellen unternehmerischen Erfolgsfaktor!

Vielfältig und zuverlässig.

Beispiele zur Anwendung von Data Science.

Data Science kann in vielen Bereichen gewinnbringend eingesetzt werden. Sehe Sie eine Auswahl der Anwendungsmöglichkeiten:

  • Advanced Analytics
  • Warenkorbanalyse
  • Mustererkennung
  • Next Best Offer und Next Best Action
  • Kündigungserkennung (CHURN)
  • Predictive Maintenance
  • Realtimer-Vorhersagen
  • Cluster-Analysen / Segmentierung der Kundschaft

Kundensegmentierung und Warenkorbanalyse

Mit Kundensegmentierung und Warenkorbanalyse mehr über Ihren Kunden erfahren.

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Risiken minimieren, Umsatz steigern, Kosten senken.