Data Analytics.

Erfolgreich mit Daten nutzen Sie das Potential Ihrer Daten für und machen Sie den entscheidenden Schritt hin zu nachhaltigem Geschäftserfolg.

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Mit Daten in eine erfolgreiche Zukunft.

Optimierte Entscheidungs-prozesse durch Data Analytics.

Im Rahmen der fortschreitenden Digitalisierung sind schnelle Entscheidungsprozesse und eine hohe Innovationskraft entscheidende Wettbewerbsvorteile für Unternehmen aller Branchen.

Der Einsatz von Data Analytics schafft die notwendigen Voraussetzungen, indem die richtigen Daten sinnvoll miteinander verknüpft, analysiert und mit einem klaren Nutzen bereitgestellt werden. Wir umfassen mit den Begriffen Analytics und Data Analytics die Bereiche Business Intelligence und Data Science. Das bedeutet, dass wir nicht nur Antworten auf die Fragen „Was ist passiert?“ und „Warum ist es passiert?“ liefern, sondern auch auf zukunftsgerichtete wie „Was wird passieren?“ und „Wie können wir es beeinflussen?“. Letztlich sind genau das die Erkenntnisse, die Ihnen in Ihrem Business zukünftig konkrete Wettbewerbsvorteile eröffnen.

Anwendungsgebiete von Data Analytics.

Data Analytics Anwendungsgebiete

Analytics-Plattformen

Geschäftsoptimierung durch die Verwendung von Analytics-Plattformen »

Data Science

Mit Data Science gewinn-bringende Erkenntnisse generieren »

Data-Warehouse-Automatisierung

Höhere Geschwindigkeit durch Data-Warehouse-Automatisierung »

Datenqualität @KI

Erhöhte Datenqualität durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) »

Fast Data Analytics

Fast Data Analytics für eine fundierte Entscheidungsunterstützung in Echtzeit »

Künstliche Intelligenz

Mit Künstlicher Intelligenz (KI) zur automatisierten Entscheidungsfindung »

Predecitive Analytics mit KI

Mit KI zu mehr Nachhaltigkeit »

So profitierten Unternehmen von unserer Expertise.

Data Analytics in der Praxis.

Mit unserer technologischen Expertise unterstützen wir Unternehmen beispielsweise bei folgenden Themenstellungen:

  • Next Best Offer für eine zielgerichtete Ansprache der Kundschaft
  • Warenkorbanalyse zur Optimierung der Bindung von Kundinnen und Kunden
  • Mustererkennung für Fraud-Detection-Ansätze
  • KI-gestützte Datenqualitätssicherung als Basis werthaltiger Informationsgewinnung
  • Optimale Architekturkonzepte für echtzeitorientierte Informationsgewinnung
  • 360-Grad-Kundensicht für einen effizienten Service und Support

Optimierte Entscheidungsfindung.

Konkrete Mehrwerte für Ihr Business.

Um optimal von Data Analytics zu profitieren, ist neben den passenden Methoden eine schnelle und hochwertige Datenintegration notwendig.

Dabei nutzen wir Data-Analytics-Plattformen in Form eines Data Warehouse, eines skalierbaren Big Data Lakes oder eine Hybridarchitektur.

Beim Zusammenspiel der Plattform und der Data Analytics hat sich die agile Vorgehensweise auf Basis von überschaubaren Sprints und klar definierten Use-Case-Inhalten als effiziente Projektmethodik etabliert. Der Aufbau, die Entwicklung und das Deployment werden durch individuelle, moderne und skalierbare Architekturen sowie hoch automatisierte Entwicklungsprozesse (Generatoren und DevOps) unterstützt.

Durch den Einsatz dieser agilen Vorgehensweise und einer modernen Architektur ermöglichen wir auch Ihnen die Gewinnung der richtigen Informationen für eine optimale und automatisierte Entscheidungsfindung in Ihrem Unternehmen. Nutzen Sie unsere umfassende Erfahrung bei der Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen und realisieren Sie mit uns schnell die konkreten Mehrwerte in Ihrem Business. Mit kleinen Prototypen (Proof of Value), die beispielsweise auf bestehende Data-Warehouse-Umgebungen aufsetzen, identifizieren wir gemeinsam mit Ihnen schnell die wirtschaftlich relevantesten Ansätze. Schritt für Schritt erzielen wir so kostengünstig validierbare Geschäftserfolge und entwickeln Architekturkonzepte, die vom reinen Data Warehouse bis hin zum skalierbaren Big Data Lake und hybriden Architekturansätzen, genau Ihre Bedürfnisse abdecken.

Hierfür bieten wir Ihnen durch den Einsatz von Data Analytics zahlreiche neue Möglichkeiten und Vorteile:

Erkenntnisgewinn durch Daten (Exploratives Vorgehen)

  • Ursache und Wirkung durch effiziente Datenanalyse erkennen (z.B. Customer Journey optimieren)

Schaffen neuer Analysemöglichkeiten (Advanced Analytics)

  • Komplexe Daten oder Realtime-Daten mit Advanced-Analytics-Verfahren besser verstehen