Predictive Analytics im Energiemanagement.

Intelligentes Echtzeit-Energiemanagement – eine ausgezeichnete Innovation der MT.

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Predictive Analytics im Energiemanagement.

Intelligentes Echtzeit-Energiemanagement.

Um sein Klärwerk zu betreiben, setzt unser Kunde auf nachhaltige Solarenergie. Da die Verfügbarkeit des Solarstroms nicht durchgängig garantiert ist, wird bei Bedarf Energie aus einer angeschlossenen Biogas-Anlage zugeführt oder muss gesondert eingekauft werden. Zum Start des Projektes stellten sich folgende Fragen: Wann wird wie viel Energie erzeugt? Wann wird wie viel Energie benötigt und wie kann der Energiezufluss optimiert werden? Und, wie lässt sich der Autarkiegrad einer so komplexen Anlage steigern?

Intelligentes Echtzeit-Energiemanagement

Erzeugt die Solaranlage, etwa aufgrund einer Schlechtwetterlage, zu wenig Energie, wurde im Normalfall Strom hinzugekauft – was für den Betreiber der Kläranlage hohe Zusatzkosten bedeutete. Die Biogas-Anlage zuzuschalten war mangels der zeitnahen Verfügbarkeit von relevanten Daten ineffizient.

Ohne Predictive Analytics
Mit Predictive Analytics

Die intelligente Predictive-Analytics-Methode der MT liefert unserem Kunden konkrete Vorhersagen zur bedarfsgerechten Steuerung der Biogas-Anlage. Durch die zusätzliche Integration von Wetterdaten und Stromverkaufspreisen stehen diese Informationen, dank unserer flexiblen Daten-Architektur, für zeitnahe Empfehlungen rechtzeitig zur Verfügung. Auch Umwelteinflüsse und weitere Nebenbedingungen, wie die noch verfügbare Speicherkapazität oder eine ermittelte Energieprognose der nächsten Stunden, können in Echtzeit bereitgestellt werden. Auf übersichtlichen Realtime-Dashboards lassen sich alle wichtigen Messw