Redooo.
Plattformen wie Uber oder Lieferando führen durch ihren disruptiven Charakter zu völlig neuen Geschäftsmodellen. Hierbei stehen zwar die Produkte oder Dienstleistungen weiterhin im Mittelpunkt, aber der Verbreitungskanal wird digitalisiert. Derjenige, der ein klassisches Geschäftsmodell sinnvoll zu einer digitalen Plattform wandeln kann, gewinnt – selbst ohne geschäftsbezogenes Know-how zu besitzen. Hyand Solutions unterstützte den Kunden Redooo erfolgreich bei der Planung und Entwicklung einer solchen Plattform.
Ausgangssituation und Projektauftrag
Ausgangssituation und Projektauftrag
Mit Redooo, einer digitalen Entsorgungsplattform, werden Entsorgungsunternehmen mit Privat- und Gewerbekunden vernetzt. So können Privatpersonen oder Profis direkt von der Baustelle sowohl über die Webseite als auch über eine App die Entsorgung ihres Schutts und Abfalls bestellen. Registrierte Entsorgungspartner übernehmen die Abholung und profitieren so von zusätzlichen Kundenaufträgen.
Vorgehen im Projekt
Die mobile Redooo-App sowie die Webanwendung wurden von Hyand Solutions innerhalb von sechs Monaten entwickelt. Dabei wurde vollständig agil vorgegangen. Zur besseren Veranschaulichung der Bedürfnisse der Nutzerinnen und Nutzer wurde der gesamte Bestellprozess eines Containers mittels Story Mapping abgebildet. Damit wurde eine optimale Kommunikation aller Projektbeteiligten sichergestellt und eine kontextbezogene Basis für die Entwicklerinnen und Entwickler geschaffen. Die Herausforderungen im Projekt waren die hohe Schlagzahl an automatisierten Auslieferungen in gleichbleibender hoher Qualität ohne Ausfallzeiten, sowie die fachliche Qualitätssicherung im Scrum-Prozess abzubilden.
Projektergebnisse und Ausblick
Die Entsorgungsplattform läuft auf einer Azure Cloud, in der eine vollständig automatisierte CI-Kette mit Gitlab installiert wurde. Vom ersten Code über diverse Testprozeduren bis hin zum Produktivsystem kann ein lauffähiges System quasi per Knopfdruck erzeugt werden. Ohne dieses vollständig automatisierte Vorgehen wäre eine Liveschaltung innerhalb so kurzer Zeit nicht machbar gewesen. Mehrmals täglich wurden neue Features final getestet und abgenommen. Sobald eines der Features fertig war, ging es in Produktion.
Um Anforderungen wie hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit zu gewährleisten, eignet sich eine monolithische Struktur heute nicht mehr. Daher setzt Hyand Solutions auf ein zukunftsfähiges Architekturkonzept mit Microservices. Hierbei werden einzelne Vorgänge wie die Bestellung eines Containers als Service definiert. Jeder dieser Services ist in einem Docker-Container untergebracht. Ein Kubernetes-Cluster verwaltet alle Docker-Container. Ist ein Container nicht erreichbar, startet der Cluster automatisch eine neue Instanz. Das Test Driven Development mit über 80 Prozent Testabdeckung und kontinuierlichem Ausbau der Teststufen bis zur UI Automation, sowie die fachlich dokumentierten Tests und die risikobasierten UI-Automation-Tests gewährleisteten eine hohe Verfügbarkeit. Außerdem können immer wieder Services hinzugefügt und heruntergefahren werden, sodass eine starke Flexibilität und Skalierbarkeit gegeben ist. Die Architektur ist so aufgebaut, dass sich Sender und Empfänger nicht mehr gegenseitig kennen müssen. Die einzelnen Services kommunizieren über Apache Kafka, was die Komplexität verringert. Außerdem führt die Entkopplung der Services dazu, dass diese unterschiedlich schnell arbeiten können und der Gesamtcluster skalierbarer wird.
Die verteilte Architektur des Systems erfordert ein entsprechendes Monitoring. Klassisches Monitoring bezieht sich auf die Files und Applikationen auf einem festen Server. In der Kubernetes-Welt betrachtet man jedoch die Services in Containern auf beliebigen Hosts. Die Container können jederzeit auf einem anderen Host neu gestartet werden. Deshalb nutzt Hyand Solutions in diesem Projekt die Applikationen Prometheus und Grafana. Mithilfe von Prometheus werden die Metriken des Clusters gespeichert, während Grafana für die Visualisierung und das Auslösen von Alerts zuständig ist. Die wichtigsten Funktionen der Anwendungen werden regelmäßig automatisiert durchlaufen, um die ständige Verfügbarkeit und Funktionalität zu prüfen.
